机器视觉在线质量测控技术主要是通过综合应用光电式传感器、CCD图像传感器、聚焦型光纤传感器、外观检测自动识别剔除软件等,实现在线检测产品外表的质量缺陷。
其工作原理是通过聚焦型光纤传感器对被检测产品进行精密定位,由CCD图像传感器对外表逐一进行摄像检测,并采用高速抓拍模式将摄制的产品外表图像信号转换为像素和图片,再将所得到的图像与设定的标准图像进行相似度比较。如果相似度在许可的范围内,则认定该产品外表合格,光电式传感器则不传输剔除信号;如果相似度不在许可范围内,则认定该产品外表不合格,再通过光电式传感器提供待剔除残次产品的位置,由剔除装置配合位置编码传感器进行精确剔除。该技术可大幅提高产品外观的质量检测并有效剔除残次品,提高产品质量和生产效率。
本公司运用的机器视觉和专业的图像处理技术,以及检测识别算法,开发出适用于产品包装过程的外观质量在线检测和缺件在线检测系列产品。该系列产品缺陷检出率高,可有效检测各种类型的包装外观或缺件问题,同时将误检率和漏检率降至水平,标称检出率99%(正常有限次数测试观察不到漏检现象),误检率低于0.001%。
机器视觉在线质量测控系列产品可根据设备包装质量的具体情况,单独或者在输送带上安装。放置于输送带上的检测产品通过系统自带的“C"形滑道自动翻转,可以实现六个面的检测。一旦发现不符合包装要求的产品时,系统将自动启动剔除执行机构来精确剔除不合格产品。
每个检测项目的检测部位有多个,可以根据需求,自行设置所需检测项目。如下图所示: