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先锋科技(香港)股份有限公司


多光谱CCD相机

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产品型号

品       牌

厂商性质其他

所  在  地香港特别行政区

更新时间:2022-09-22 10:17:40浏览次数:200次

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产品简介

荷兰Quest-innovations公司成立于1998年,是的多光谱CCD相机的生产商,在2005年生产出世界上*台5通道的,目前的产品系列包括三原色相机、2CCD相机、3CCD相机、4CCD相机及5CCD相机。

详细介绍

多光谱CCD相机通过*的光学棱镜分光技术,即使采用5CCD相机,也可以使光学棱镜误差达到30%像素以下。同时多片CCD可以接收从一个镜头入射的同光轴的光线, 并分别投射到各自CCD。 因此, zui终叠加的图像具有**的角度和空间。
使用多光谱CCD相机,原来需要通过多次工序才能完成的图像处理现在一次拍摄即可完成,而且具有更好的图像准确性,同时节省了系统成本。基于Quest公司的工艺,我们将不断升级产品,可根据不同客户的要求进行定做,提供类似于20CCD相机的生产能力。
三原色CMOS相机
适马公司的X3技术,是一种用单像素提供三原色的CMOS图像感光器技术。与传统的单像素提供单原色的CCD/CMOS感光器技术不同,X3技术的感光器与银盐彩色胶片相似,由三层感光元素垂直叠在一起。同等像素的X3图像感光器比传统CCD锐利两倍,提供更丰富的彩色还原度以及避免采用Bayer Pattern传统感光器所*的色彩干扰
传统的单层CCD/CMOS芯片是利用彩色滤光片,每个像素感应不同的颜色,然后再将这些颜色组合成一个有效画素。传统的影像感测方式,在单一的感光层必须获取RGB三原色光,因此它被设计成马赛克的方式排列。zui后的结果是,对绿光得到50%光量,对红光及蓝光各得到25%光量。每个画素各感应不同的颜色,然后透过数学运算将色彩仿真组合成影像,其效果大打折扣。但X3全色彩影像传感器能同时获取三原色光于每个像素中,保证了色彩及影像如实展现。
硅片对光线的吸收与光谱和硅片深度有关。其中蓝色光在离硅片表面0.2微米开始被吸收,绿色光在离硅片表面0.6微米被吸收,红色光在离硅片表面2微米被吸收。这种光线吸收个性于银盐彩色胶片的感色涂层是相同的。
荷兰Quest-innovations公司的三原色CMOS相机正是基于以上的三层CMOS成像技术,提供zui为真实的颜色还原效果。
主要性能指标参数:
l 14.1万有效像素分辨率
l 芯片尺寸:20.68mm*13.79mm
l 像素尺寸:7.8um
l 每秒大于6帧的图像采集速度
l 计算机借口:提供cameral link及千兆以太网两种选择
l 镜头借口:标准F-Mount
l 动态范围:大于62dB
l 相机滤光片波长带宽范围:420nm-660nm(如需要,可根据要求去除)
Condor-1000 MS5 5CCD相机
Condor-1000 MS5是目前zui为的多光谱相机系统,采用棱镜分光的原理,产生单独的5个光束分别对应5个CCD芯片,对应于红、绿、蓝及两个红外图像。
主要性能指标参数:
l 采用659*494 CCD芯片、1280*1024 CMOS芯片或者1392*1040 CCD芯片可选择
l 5个独立的光学信号分光及采集模块
l 可达150帧每秒的采集速度,30帧每秒的系统采集速度
l 单独芯片控制功能,可以设置不同的增益及积分曝光时间
l 对5个芯片可以进行不同时刻的触发功能
l 全局或卷帘式快门
l 近红外效率增强功能
l 提供camera link、光纤及千兆以太网不同的计算机接口形式
l 每个通道8位或10位输出,zui大总共44位;RGB 24bit, IR 2X10bit
l ROI子区域图像获取模式
Condor-1000 MS3 3CCD相机
Condor-1000 MS3采用棱镜分光的原理,产生单独的3个光束分别对应3个CCD芯片,用户可以方便的在红、绿、蓝及两个红外图像中进行自由选择组合,以适应不同应用要求。
主要性能指标参数:
l 采用659*494 CCD芯片、1280*1024 CMOS芯片或者1392*1040 CCD芯片可选择
l 3个独立的光学信号分光及采集模块
l 可达90帧每秒的采集速度,30帧每秒的系统采集速度
l 单独芯片控制功能,可以设置不同的增益及积分曝光时间
l 对3个芯片可以进行不同时刻的触发功能
l 全局或卷帘式快门
l 近红外效率增强功能
l 提供camera link、光纤及千兆以太网不同的计算机接口形式
l 每个通道8位或10位输出
l ROI子区域图像获取模式
主要应用介绍

多光谱相机由于具有更好的色彩还原性,以及在近红外波段获得人眼看不到的一些额外信息,将在越来越多的领域得到应用。

军事安防
l 无人机远程监控
l 目标瞄准
l 毒气检测
l 在自然环境中探测人为目标

农业

l 病虫灾害控制
l 食物质量控制及分选
l 自动收割机器
l 环境影响
l 农植物地貌分析

工业

l 质量控制
l 环境问题监控
l 在线产品色选
l 太阳能电池可见及近红外图像监测
l 实时工业检测
l 气体/化学/液体探测
科学医疗
l 荧光图像采集
l 显微成像
l 水质污染及检测
l 天文学
l 癌症研究
l 大气环境研究


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