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Videometer多光谱成像系统测定草莓

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  • 公司名称北京博普特科技有限公司
  • 品       牌
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  • 厂商性质其他
  • 更新时间2023/6/16 10:37:42
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北京博普特科技有限公司成立于2008年,是一家专注于研发、生产、系统集成、销售技术服务一体化的高科技公司。公司主要为植物、食品、生态、环境行业提供科研仪器以及系统解决方案,公司运营团队拥有丰富仪器行业经验以及化视野,技术和销售团队由专业博士和硕士组成,工程师团队拥有多年售后维修经验。 北京博普特科技有限公司凭借优质的产品、有效的服务、强大的团队飞速发展,目前已经与上多家**仪器品牌达成战略合作,共同服务中国客户。博普特总代品牌有:德国STEPS、德国Frauhofer、德国INNO-CONCEPT、德国Gefoma、奥地利Pessl、奥地利Schaller、比利时WIWAM、比利时Octinion、法国Hi-phen、丹麦Videometer、澳大利亚Aquation、荷兰E.M.S、荷兰 SeQso、英国Cleangrow、美国EGC等等;同时公司与大学和研究机构如比利时根特大学VIB所、法国农业、丹麦理工大学、德国Frauhofer研究院以及多家大学等建立了深度合作关系。 北京博普特科技有限公司为总代理的品牌产品提供专业的技术支持和售后服务,产品遍布于植物、生态、食品、生物、生态、土壤、环境气象等领域,在植物表型组学设备上,拥有业界较全面的产品线和系统解决方案。公司主营产品有:WIWAM植物表型成像系统(RGB成像模块、多光谱激光雷达模块、叶绿素荧光成像模块、高光谱成像模块、近红外成像模块、计算机断层扫描模块、红外成像模块、3D激光雷达模块等);Videometer植物、种子多光谱表型成像系统、根系多光谱表型成像系统、VideometerLiq液体稳定多光谱成像系统、VideometerMic显微多光谱成像系统;Frauhofer植物种子断层扫描系统、全自动种子断层扫描系统;Hiphen 公司Airphen多光谱表型成像系统、Airphen 手持植物表型冠层成像系统、Airphen推车多光谱成像系统、Pheno全自动全植株智能表型成像车、STEPS植物生理生态监测系统、土壤养分测量系统、植物养分测量系统、土壤5合1多参数测量仪、土壤直测PH计、盐度/活度检测仪;Pessl植物生态环境智能传感器平台、植物物候远程监测系统、Inno-concept植物活力胁迫测量系统、植物抗逆研究测量系统、气相离子迁移谱仪;Aquation水陆两用叶绿素荧光检测系统、经典和手持叶绿素荧光仪、Aquation水下光合呼吸测量系统;SeQso高通量种子表型成像系统、有效播种系统以及自动种子分拣系统(X光、多光谱、高光谱、叶绿素荧光);EMS便携式物联网乙烯气体分析仪、温室气体物联网监测系统;Cleangrow多参数离子测定仪、植物工厂自动8离子测定仪;Schaller全谷物湿度仪;EGC植物生长培养箱和生长室等等。 北京博普特科技有限公司秉承“以人为本、品质优先、客户至上”的宗旨,以团结、创新、求实、拼搏的精神,为植物、食品、生态事业的进步以及社会进步作出自己的贡献。
Videometer多光谱成像系统测定草莓VideometerLab 4多光谱测量系统在波长405–970 nm范围内有9个波段,用来对草莓果实硬度、可溶性固形物(TSS) 含量以及成熟阶段进行评估。研究采用了7中分析方法,包括偏小二乘法、支持向量机法(SVM)以及BP神经网络(BPNN)来构建模型用以预测完好草莓果实的硬度以及TSS。
Videometer多光谱成像系统测定草莓 产品信息

Videometer多光谱成像系统的原理

多光谱成像技术是基于成像学和光谱学发展起来的一门新兴技术,它作为一种分析工具,可应用于包括生物医学在内的很多不同的研究领域。多种荧光同时标记时,经过单色光的激发,其多种荧光信号混杂在一起,通过液晶可调谐滤光片对所需波长光进行滤过和电荷藕合元件的采集,然后经信号解混系统将采集到的多种混杂的光解混,经过信号输出和显示,可直观地观察到不同颜色标记的生物样品的不同的成分或定位。多光谱成像和普通成像技术的不同之处,能获得每张图像每个像素点的高分辨率的光谱,而不是肉眼所见的红、蓝、绿三色图像。

研究生物体内复杂的生物过程,最直观的方法就是成像技术,如免疫组化、荧光原位杂交技术、细胞成像技术以及活体动物体内成像技术等。由于自发荧光以及光谱重叠的干扰,这些成像方法都只能用一种染料标记特定分子进行成像,即便通过荧光共振能量转移来研究分子问的相互作用,也只能同时有两种染料标记,且无法消除光谱重叠的干扰。生物体内过程的复杂性决定了单色成像用于生物医学研究的局限性,特别是人类基因组计划完成后,研究进入后基因组时代,更加注重基因表达和蛋白质功能信号通路的研究,这些核酸和蛋白质复杂多样在体内行使着多种多样的功能。随着成像学和光谱学的发展,使得图像被解混成为可能,多种染料标记不同的生物分子,即使存在非常明显的光谱重叠,通过光谱解混也能将每种光学信号彼此分离开。

Videometer多光谱成像系统测定草莓

VideometerLab 4多光谱测量系统在波长405–970 nm范围内有9个波段,用来对草莓果实硬度、可溶性固形物(TSS) 含量以及成熟阶段进行评估。研究采用了7中分析方法,包括偏最小二乘法、支持向量机法(SVM)以及BP神经网络(BPNN来构建模型用以预测完好草莓果实的硬度以及TSS。与 PLSSVM方法相比,BPNN法显著提升了多光谱系统预测硬度以及总可溶性固形物含量的性能,相关系数(r) 分别为0.94 0.83, SEP 0.3750.573, 偏差为 0.035 0.056。户做自己的特定分析。考虑到VideometerLab 4 portable可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量,因此它被设计成可快速打包的样式。

随后使用SVM和主成分分析-BP神经网络法来检测了多光谱成像技术区分水果成熟阶段的能力。使用SVM模型获取了精度高达99%的分类精度。另外,所有模型结构显示光谱VIS可见光部分光谱是测定硬度、估算TSS含量以及鉴别成熟阶段的主要因素。结果表明,多光成像技术配合恰当的分析模型,是前景的快速估算草莓品质特性以及鉴别其成熟阶段的技术。



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