大数据时代对工程机械行业营运模式形成冲击

　　“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
　　
　　随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历*的任何时期都要多，都要快。未来的十年将是一个“大数据”的智慧科技的时代。
　　
　　比如通过内心独白挖掘用户的性格特征，进行内向、外向、理想化或现实派的分类；再比如将海量软硬数据进行分析，建立人物模型，针对具体用户*可能心仪的类型。假如一个宅男心目中的女神是范冰冰，那么他在花田上可以输入“范冰冰”的外貌模型，这样就可以看到批量具有范冰冰脸型的女生资料。
　　
　　当然，将婚恋网页做成像淘宝那样挑肥拣瘦的网购页面不一定是个好主意，但对于像工程机械行业这样需要营销的行业来说，大数据时代的来临无疑会产生重大变革。比如通过数据分析终端用户的开机时间、工程量、项目类型，可以算出他何时需要购买新的机器设备以及所需设备的类型，节省成交前的试探和沟通成本；如果代理商们能够准确了解客户对产品功能、配置、外观的偏好以及心理价位后，就可以帮助客户选择适合的产品；工程机械租赁公司可以通过计算优化租用流程，进一步提高设备使用率；而制造商企业可以准确掌握市场波动情况，更合理的安排生产节奏，以便减少库存。
　　
　　现在的问题是，人人都知道大数据是一块诱人的蛋糕，但中国目前却缺少像data.gov那样的数据平台，数据分析也受制于管理体制和职能制约，驱动力不足。因此，中国工程机械行业对大数据可能产生的价值，以及如何利用数据分析实现管理决策依然有相当长的道路要走。
　　
　　非结构化的数据、音频、视频、图像、非结构化的文本，是数据提取的重要关键之一。作为一个语义数据模型和数据存储，它可以从不同的数据来源一起汇聚。
　　
　　关于大数据的安全，坦率地讲，任何一种安全，关键因素还是管理手段，特别是对密钥的管理，这将影响整个加密过程。大数据的应用诉求将促使商业模式变革，并对技术架构形成冲击，营运模式也将产生变化。