阅读排名更多

企业直播更多

推荐展会更多

专家观点｜工业AI落地，基础设施建设是核心

2026-10-20 13:34:14“上海经信委”微信公众号阅读量：3497

　　人工智能如何从局部应用走向制造业的整体变革？10月12日，在第二十六届中国国际工业博览会开幕式上，中国科学院院士鄂维南以“AI for Industry”为题作主旨演讲。

　　他提出，人工智能为我国补齐高端制造业短板、提升产品创新能力带来重要机遇，而抓住这一机遇，“基础设施建设是核心”。

　　在鄂维南看来，AI时代的工业将呈现新的特点：软件与硬件逐步成为智能体，生产资料成为“行走的数据包”，产品和工艺设计则转化为约束条件下的整体优化问题。制造业由此有望扩大设计空间，更好满足个性化需求，并向整体优化、柔性制造发展。

　　支撑这一变化，需要建设完整的工业AI基础设施。鄂维南提出了四层架构：底层是设备、工业软件和数据，尤其是工作流数据；改造层让设备与工具能够被AI和智能体调用；核心层建设工业世界模型与工业基座模型；应用层则由智能体、数字员工执行具体任务。各层协同，才能让AI能力进入真实生产流程。

　　工业软件是其中的重要底座。鄂维南指出，商用工业软件面临开发、打磨和应用三大痛点，需要长期投入。他以九韶几何内核为例，介绍了团队从数学研究积累出发，持续迭代自主工业软件基础能力的探索。与此同时，仿真案例和评测数据也需同步建设，为工具验证和算法改进提供依据。

　　AI的发展正在重塑工业软件研发范式。鄂维南认为，这为我国构建AI原生工业软件体系、探索新的发展路径创造了机会。演讲展示了自然语言驱动网格生成、面向高端五轴机床的AI原生数控装置等实践：让智能体理解工程目标、编排工具流程，并通过质量评测检验执行结果，逐步沉淀可复用的能力。

　　工业世界模型则进一步连接模拟与生产。它根据当前状态和动作，预测系统的下一状态，为决策提供参考。鄂维南介绍，相关探索已在管道巡护、管网调控仿真和本体防腐等业务中取得初步成果，但漏报、复杂边界工况及长时域预测误差仍需攻关。

　　因此，工业AI建设还需打牢底层软件与工具基础，发展不同场景的模拟算法，缩小仿真与现实之间的差距，并推动工业世界模型建设。鄂维南强调，还要让设备、工具与数据具备面向智能体的调用能力，将产线和工作流程虚拟化，为企业构建包含模型、记忆、数据库与工具库的人工智能系统，支撑制造业持续创新与转型升级。

上一篇：前三季度经济运行总体平稳　高质量发展取得新成效

下一篇：专家观点|产业智能体的规模化演进将推动十大行业重塑

版权与免责声明：1.凡本网注明“来源：物流技术网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-兴旺宝合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：物流技术网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。 2.本网转载并注明自其它来源（非物流技术网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。 3.如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。

全部评论

昵称验证码匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关