京东物流斩获2026年度中物联17项大奖,一等奖数量创历史之最,获奖总数蝉联行业第一
2026年度中国物流与采购联合会科学技术奖近日揭晓,京东物流以17项大奖领跑全行业,其中一等奖3个、二等奖3个、三等奖8个、人物奖3个,获奖总数与一等奖数量双双刷新历史纪录,再次蝉联物流行业榜首。这标志着物理AI在供应链领域的最大规模应用已从蓝图变为现实——当AI走出实验室、走进仓库和运输线,京东物流用一套覆盖决策到执行全链路的完整技术体系,给出了自己的答案。
获得一等奖的三个项目分别是《京东物流超脑预测大模型平台》、《大模型驱动的百亿级运力统筹智能管理引擎》和《融合 MRV-T 与人工智能的供应链时序电力因子智能求解器研发及应用》,分别对应效率、成本、绿色三个维度,三者共用一套数据底座和决策逻辑,形成“感知—预测—决策—执行—迭代”的完整链路。
《京东物流超脑预测大模型平台》聚焦效率,解决传统供应链预测不准、决策割裂、响应滞后和资源错配等行业难题。依托京东物流长期积累的供应链全网数据,平台打通“感知—预测—决策—执行—反馈”全流程,可在3分钟内完成亿级包裹的仿真推演与策略输出,为作业人力、干线运力、多级库存和全网仓网提供决策依据,从而实现了从分钟级现场作业到年度资源规划、从单个仓库到全国供应链网络的全时域、全空间协同,帮助业务提前准备库存、人员和运力,让货物放得更合理、车辆调得更及时、仓网运转更高效。
《大模型驱动的百亿级运力统筹智能管理引擎》聚焦成本,直击物流行业运力采购、供需匹配和结算管理中的高成本、低效率、高风险难题。在运力引入环节,系统大幅提升资源引入效率,单个寻源成本从千元级降至个位数;在供需匹配环节,项目首创智能标的匹配模式,综合考虑线路、车型、价格、时效和司机位置,为货物匹配更合适的车辆,也为司机推荐更合适的任务,减少车辆空驶和司机闲置,让供需双方共享降本收益。
《融合 MRV-T 与人工智能的供应链时序电力因子智能求解器研发及应用》聚焦绿色,该项目首次将碳排放数据更新频率从传统的“年度更新”跃升至小时级动态核算,并实现地市级、小时级电碳因子的精准预测与实时校正。这一突破,让企业碳管理真正进入“时空可辨、即时响应”的新阶段。借助该求解器,企业可清晰获知 “此时此刻、所在位置、每用一度电产生的实际碳排放,以及对应绿电占比”,为生产排程、电力采购和碳资产决策提供实时依据。
基于该技术,团队自主研发了双因子时空耦合Ai核算模型,并落地应用于“京碳惠”平台。经第三方验证,平台碳核算准确率达99.5%,已连续入选国家发改委、工信部绿色技术推广目录,且为物流行业低碳技术领域唯一代表,标志着我国在供应链时序碳计量方向迈出了从“统计”到“智能”、从“宏观”到“微观”的关键一步。
据了解,京东物流还获得3个二等奖、8个三等奖,覆盖无人配送、国际物流、智能仓储等多个前沿方向。此外,京东物流AI业务负责人荣获“科技创新成就奖”,另有两位青年技术骨干获“科技创新青年奖”。
再次蝉联行业第一的背后,是京东物流物理AI体系化能力的集中体现。“超脑”大模型是决策中枢,“狼族”机器人军团是执行力量,覆盖物流全链条环节。“智狼”将传统仓储“人找货”彻底变为“货找人”,出库效率较之前提升3倍;“异狼”是专为分拣码货设计的具身智能机械臂,其工业灵巧手可适配近百种手型,10秒完成从识别到码放的全套动作;“独狼”是L4级无人车,已在全国多地及沙特等海外试点运行。此前,京东物流已宣布未来五年将采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机,全面推进履约链路智能化升级。
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