机器人带来传感器发展新要求 智能化需如此兑现
【物流设备网 行业相关】作为信息技术基础之一的传感器,如今已经融入到了我们的生产与生活之中,不管是从机器人到无人驾驶,还是从智能手机到智慧家居,抑或是正在建设的智慧城市,都能瞧见它的身影。
近年来,传感器在工业制造业领域的发展与应用尤其火爆。自2012年以来,产业市场规模从800多亿美元提升到了2017年的2000多亿美元,产品类型和品种接近3万余种,在工业生产方面的价值凸显,让其成为了各国经济发展的先导性、战略性产业之一。
机器人与传感器的组合,可以说具有十分美妙的化学反应。传感器之于机器人就像各种感知器官之于人类,传感器为机器人提供了视、力、触、嗅、味等五种感知能力,让其拥有灵活的身姿、灵敏的智能,以及全自动化的操作。同时,传感器还能从内部检测机器人的工作状态,保证机器人作业的稳定性与灵敏性,从外部探测机器人的工作环境和对象状态,保障人机关系的安全性。
而机器人则为传感器的发展提供了良好落地场景和更高要求。随着机器人产业的发展壮大,一方面传感器应用需求迎来快速增长,传感器的研发生产获得进一步加快;另一方面,机器人给传感器的升级带来了功能、种类和技术方面的新要求,促进着传感器产业的转型与升级。
据相关数据显示,2015年传感器市场规模为995亿元,其中智能传感器达到约698亿元,市场占比超过70%,2016年智能传感器市场再度扩大至1700亿元左右,年均复合增长率达到两位数以上,预计2019年市场规模将突破3000亿元。
同时在我国,2015年国内智能传感器企业产值约为14亿美元,预计2019年国将达到37亿美元,复合年均增长率超过30%。2019年,预计我国智能传感器市场规模还将扩大到137亿美元,本土化率将从2015年的13%提升到27%。不管是从还是国内市场来看,目前智能传感器的发展都属于快速上升态势,未来一段时间内将是市场发展的主流。
不过,由于我国起步晚发展较为初级,国内传感器的智能化发展可能还需要很长一段路要走。目前我国发展面临的诸多问题,比如产业较分散、规模较小、缺少和人才、产业链不完整、产业融合度不高、产业空心化严重等等,都让行业发展遭受到重大阻碍。
虽然国家政策的陆续出台和红利发布,在一定程度上缓和了部分矛盾,但依然有相关问题比较严峻,需要产学研政的合力攻坚。其中之一便是研发与生产的脱节问题,该问题主要由研发机构与生产企业交流不够所导致,需要校企之间加强融合;而面对人才流动大,聚集度不高,人才匮乏等问题,受企业实力、竞争等多种因素影响,也需要企业与企业间加强合作。
此外,面对市场自身秩序混乱、壁垒高企、产品遭受进口冲击导致的国内企业丧失规模效应和拉动作用,造成市场良性循环的崩塌。这需要企业与行业共同发力,一方面要提升企业自身竞争实力,一方面建立规范的市场秩序,适度降低准入条件和限制条件,促进中小企业快速发展,打造良好的发展生态。
(原标题:机器人带来传感器发展新要求 智能化需如此兑现)
版权与免责声明:1.凡本网注明“来源:物流技术网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-兴旺宝合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:物流技术网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。 2.本网转载并注明自其它来源(非物流技术网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。 3.如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
相关新闻
-
9月18日,跨维(深圳)智能数字科技有限公司与深圳市今天国际物流技术股份有限公司在上海签署战略合作协议。双方将围绕具身智能技术与人形机器人在物流行业的应用展开深度协同,以“具身智能×智慧物流”为核心理念,推动物理AI从技术验证走向物流场景的规模化落地。
- 2026-09-22 13:53:47
- 4340
-
智身科技全球首发“多足联运”系统!实现多机器人无图环境协作搬运
智身科技旗下面向物理世界的通用智能模型品牌PITA(Physics InTeraction AI)正式给出突破性答案——全球首发“多足联运”(Multi-Legged Collaborative Transport)系统。这是全球首例多机器人在无预先建图的未知环境中,围绕“同一个物理任务”自主完成协作搬运,标志着多机器人协同正式跨入“群体作业智能”时代。- 2026-09-21 11:55:23
- 6996
-
智身科技完成数亿元B轮战略融资,加速推进“真正干活的机器人”
智身科技完成数亿元B轮战略融资。本轮融资后,智身科技将重点围绕机器人本体、具身大小脑与任务作业持续投入,进一步提升机器人本体的质量、可靠性与成本竞争力,持续推进GSD(Genisom Self-Driving)自主导航能力迭代,并强化机器人面向真实产业应用场景的任务作业能力。- 2026-09-21 11:54:58
- 7024



直播回放
直播回放





















昵称 验证码 请输入正确验证码
所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关