大数据为物流预报天气 有效提升物流效率

        导读：当天气预报遇上云计算，物流快递有望摆脱靠“天”出行的日子，提升效率。

        5月27日，*与阿里云达成战略合作，挖掘气象大数据的深层价值。除了在电商、物流等平台加强大数据应用协同，通过阿里云，*与菜鸟网络的合作也被提升到重要层面，双方将联手完善中国物流数据平台--物流预警雷达，为整个社会的物流效率提升发挥重要作用。

        物流行业在货物运输及配送的过程中受天气影响较为严重，恶劣天气不仅会导致运输时间的延长及滞后，还经常造成整车货物破损，危机人员和财产安全。物流公司急需科学的、精细化的、针对性的气象服务，将天气风险降至低，确保货物到达时效、保障货物及从业人员安全。

        根据合作内容，双方将在多个层面深度合作，为快递人员提供多样化的气象服务，以及贴心的人文关怀，做到及时预警提醒，保障快递人员的人身安全。另外，依托实况监测及预报等精细化道路交通气象服务，提示物流车辆的驾驶人员所在区域及目的地方向，将要发生或者已经发生的高危险性天气状况，并提示及时采取降速或停车躲避等方法，降低运输车辆发生车祸的几率，减少损失。
 
        同时，综合气象历史分析资料，为菜鸟网络的物流仓储园区提供全面的气象环境评估方案，避免物流园区选址在暴雨多发、易积水、山洪地质灾害易发地区，影响物流园区*运行效益；另外，还能评估不同转运点、仓储点的货物到达时效，帮助选择各货物集散点间的优路线。

        利用天气数据分析天气对业务的影响，已经成为物流预测分析的重要元素。早在2013年10月，*公共气象服务中心就与菜鸟网络建立了深度合作，并且利用天气数据成功地保障了“双11大促”物流平稳。双方研发了三维交通物流气象决策服务系统和交通物流服务页面，并结合天气条件和海量快递包裹数据，形成了天气对物流影响分析报告。细化到哪条公路上有积雪，哪个路段有大雾，能提前72小时预测，菜鸟网络及时将这些信息通过后台发给成千上万快递运输车辆，提醒他们绕开这些路段，以保证物流平稳运行。

        在菜鸟网络的物流数据平台上，目前实现了全国高速公路的天气预报和道路实况，并收集天气和高速公路信息，帮助快递公司提前规避路途风险。去年双11前期的台风海燕，影响海南、华南一带，影响到一些主要道路运输。而后期东北的降雪天气，也对物流末端的配送造成一定压力。这些重要的气象信息，都通过菜鸟网络的物流气象服务系统传达给了商家和快递公司，使其做好充分应对。快递公司的工作人员表示，“气象数据雷达对天气和道路的预测对我们帮助很大，就像给快递公司的运输车队装上了GPS，在车辆有限的情况下，大大提升了运送效率。”

        气象信息的应用在社会物流的环节中正发挥出越来越重要的作用。调研数据显示，国外物流公司DHL每天利用气象数据为其3000多个航班、上万辆运输车辆的运行进行保驾护航，DHL美国地区的副总裁曾说过“天气是一个价值连城的问题。”